Kaggle

MBTI Personality Types 500 Dataset ~100K preprocessed records of posts and personality types www.kaggle.com 본 프로젝트는 Kaggle에 있는 MBTI dataset을 사용하여 colab환경에서 진행했습니다. from google.colab import drive drive.mount('/content/drive') Mounted at /content/drive %cd /content/drive/MyDrive/텍스트마이닝_기말과제 /content/drive/MyDrive/텍스트마이닝_기말과제 !ls 'MBTI 500.csv' svm_classifier.pkl 텍스트마..

주제 설명 Spam data를 바탕으로 이를 spam인지 spam이 아닌지 판별을 하는 모델을 개발하였습니다. 해당 모델은 LSTM을 선정하여 진행하였습니다. LSTM(Long SHor-Term Memory)는 순환 신경망(recureent natural network, RNN)의 한 종류로 text데이터와 같은 sequence 데이터를 처리하는데 특히 유용한 알고리즘입니다. 이러한 이유로 spam 데이터를 선정하였으며, 해당 보고서에서는 LSTM을 이용하여 스팸 메일을 식별하는 문제를 다룰 것 입니다. 데이터 설명 이 프로젝트에서 사용된 데이터는 스팸과 스팸이 아닌 일반 메일로 레이블링된 이메일 데이터입니다. 데이터셋은 이메일의 본문 텍스트와 해당 이메일이 스팸인지 스팸이 아닌지를 나타내는 레이블로 구..