캡스톤디자인프로젝트

캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 4장 캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 3장 캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 2장 캡스톤디자인 프로젝트를 구성하기 위해 먼저 주기적인 회의 및 소통을 통해 팀 프로젝트의 진행방향을 잡아 sunho99.tistory.com 해당 글은 4장에 이어 추가적으로 작성을 하고 있습니다. 과정을 보고 싶으신 분은 1장부터 차례대로 보시면 될 것 같습니다. 4장까지 코드를 진행하며 프로젝트를 마무리 할 수 있었습니다. 이후 프로젝트에 대한 과정과 그 결과에 대해 얘기하고자 합니다. 캡스톤디자인 최종발표회에 참석하여 부스를 운영하며 부스에 참가하는 사람들에게 진행과정과 아키텍처 설계방향에 대해 설명을 하며 참석자에 대한 이해를 높이는데 노력했습니다. 또한 교수님들과의 평가에 대..

캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 3장 캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 2장 캡스톤디자인 프로젝트를 구성하기 위해 먼저 주기적인 회의 및 소통을 통해 팀 프로젝트의 진행방향을 잡아갔습니다. 먼저 캡스톤 디자인주제를 선정 sunho99.tistory.com 해당 글은 3장에 이어 추가적으로 작성을 하고 있습니다. 과정을 보고 싶으신 분은 1장부터 차례대로 보시면 될 것 같습니다. 3장까지 진행한 결과를 요약하자면 서울시 실시간 인구 데이터를 바탕으로 인구예측 모델을 통해 인구 혼잡 정보를 사용자에게 제공했습니다. 인구데이터에 대해 '왜 사람들이 특정 지역에 모이는가?' 라는 의문을 가질 수 있는데 해당 궁금증을 해소하기 위해 지역별 트렌드를 분석하여 제공하도록 했습니다. 위는 모바일 어플리케이션 설계..

캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 2장 캡스톤디자인 프로젝트를 구성하기 위해 먼저 주기적인 회의 및 소통을 통해 팀 프로젝트의 진행방향을 잡아갔습니다. 먼저 캡스톤 디자인주제를 선정하기에 있어 상당히 많은 노력과 리서치 sunho99.tistory.com 해당 글은 2장에 이어 추가적으로 작성을 하고 있습니다. 과정을 보고 싶으신 분은 1장부터 차례대로 보시면 될 것 같습니다. 2장에서 API 통신을 통해 1시간마다 데이터를 적재하며 시계열 데이터를 구축했습니다. 해당 데이터를 바탕으로 Prophet 모델을 사용하여 인구 모델 데이터 예측을 진행했습니다. import pandas as pd import numpy as np from prophet import Prophet from datetime im..

캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 1장 2023년 졸업 작품 및 캡스톤 디자인 프로젝트를 진행하면서 했던 과정들을 정리하고자 합니다. 먼저 저는 MLOps라 하긴 민망하지만, 클라우드 내 데이터 파이프라인을 구축하며 API를 통해 데이터 sunho99.tistory.com 해당 글은 캡스톤 디자인 1장에 이어 작성됐습니다. 캡스톤디자인 프로젝트를 구성하기 위해 먼저 주기적인 회의 및 소통을 통해 팀 프로젝트의 진행방향을 잡아갔습니다. 먼저 캡스톤 디자인주제를 선정하기에 있어 상당히 많은 노력과 리서치를 진행하였습니다. 이때 저희는 서울시 실시간 도시데이터를 발견하여 이를 활용해 어떠한 서비스를 제공할 수 있을지 초점을 두기 시작하였습니다. https://data.seoul.go.kr/SeoulRtd/l..

2023년 졸업 작품 및 캡스톤 디자인 프로젝트를 진행하면서 했던 과정들을 정리하고자 합니다. 먼저 저는 MLOps라 하긴 민망하지만, 클라우드 내 데이터 파이프라인을 구축하며 API를 통해 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 정제 및 전처리를 진행한 후 Prophet이라는 Open Source를 사용하여 시계열 모델을 예측하여 지역별 인구 혼잡도를 예측하였습니다. 또한 Amazon RDS에 적재되어있는 지역별 카페에 대한 리뷰데이터를 전처리 후 리뷰데이터와 지역별 뉴스정보를 바탕으로 지역별 키워드를 WordCloud형태로 구현하며 지역별 트렌드를 파악하였습니다. 이를 통해 해당 지역에 인구가 왜 모이는지에 대한 가설을 세우며 이를 정립할 수 있었습니다. 차차 과정을 정리하며 어떻게 캡스톤디자인을 진행하였..