![]()
2022.07.01 - YOLOv5 Deep learning (1) YOLOv5 Deep learning (1) Object detection이란? Object Detection(객체 감지)란 컴퓨터 비전의 하위 분야 중 하나로 전체 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다. 이러한 object detection은 Imag sunho99.tistory.com 이전 YOLOv5에 대해 간략하게 적은 글입니다. 해당 내용과 이어지며 앞 내용을 참고해주시면 감사하겠습니다. Preview Object detection(객체 탐지)란? 컴퓨터 비전의 하위 분야 중 하나로 전체 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다. Yolo(You Only..
![]()
Object detection이란? Object Detection(객체 감지)란 컴퓨터 비전의 하위 분야 중 하나로 전체 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다. 이러한 object detection은 Image retrieval(이미지 검색), Image annotaition(이미지 주석), Face detection(얼굴 인식) , Video Tracking(비디오 추적) 등 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. Object detection은 2가지로 나눌수 있는데 1-Stage Detector와 2-Stage Detector로 나눌 수 있습니다. 저는 여기서 YOLO의 특성중 1-Stage Detector에 대해 좀 더 자세히 볼 예정입니다. 1-S..
![]()
COCO Dataset 이란? 머신러닝을 위한 일종의 데이터 포맷의 유형 하나로, COCO Dataset은 object detection, segmentation, keypoint dectection을 위한 데이터 포맷 형식이다. Deteection, segmentation 등 task를 위한 bounding box의 좌표, segmentation mask 픽셀 등 필요한 정보들(annotation)을 json형태로 제공합니다. Json file은 Info, Licences, Images, Categories, Annotaions, 크게 5가지로 구분된 정보를 가지고 있습니다. 이를 바탕으로 Licences를 제외한 4개의 정보에 대한 설명을 하겠습니다. Info) 데이터 셋에 대한 데이터 셋 버전, 설..
