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2022.07.01 - YOLOv5 Deep learning (1) YOLOv5 Deep learning (1) Object detection이란? Object Detection(객체 감지)란 컴퓨터 비전의 하위 분야 중 하나로 전체 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다. 이러한 object detection은 Imag sunho99.tistory.com 이전 YOLOv5에 대해 간략하게 적은 글입니다. 해당 내용과 이어지며 앞 내용을 참고해주시면 감사하겠습니다. Preview Object detection(객체 탐지)란? 컴퓨터 비전의 하위 분야 중 하나로 전체 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다. Yolo(You Only..
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2022.07.05 - Detectron2 공부하기 Detectron2 공부하기 Detectron에서 제공 하는 documnet와 tutorial을 바탕으로 해당 내용들을 번역하며 다른 blog들을 참고하여 작성하였습니다. 스스로 내용을 정리하려고 만든 글이므로 틀린점이나 잘못된점은 지적해주 sunho99.tistory.com 이전에 쓰던 글을 바탕으로 추가적으로 작성하려고 합니다. 이 글 또한 공부를 하며 정리하며 작성하는 거라 정보가 부정확할수도 있습니다. 참고하며 봐주시면 감사하겠습니다. (_ _) Preview Detectron2 란? Facebook(현 Meta) 인공지능 연구자들이 만든 pytorch 기반 object detection와 sementic segemanation을 위한 train..
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Detectron에서 제공 하는 documnet와 tutorial을 바탕으로 해당 내용들을 번역하며 다른 blog들을 참고하여 작성하였습니다. 스스로 내용을 정리하려고 만든 글이므로 틀린점이나 잘못된점은 지적해주시면 감사하겠습니다. Detectron2 란? Facebook(현 Meta) 인공지능 연구자들이 만든 pytorch 기반 object detection와 sementic segemanation을 위한 training inferecne 플랫폼입니다. Detectron의 특징 Detectron2는 학습 루프를 pytorch로 짜인 engine을 통해 학습합니다. 기존 pytorch style이 아닌 caffe2 학습 스타일을 pytorch로 구현한 것입니다. 또한 python 최적화를 위해 연산량이 ..
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Object detection이란? Object Detection(객체 감지)란 컴퓨터 비전의 하위 분야 중 하나로 전체 디지털 이미지 및 비디오 내에서 유의미한 특정 객체를 감지하는 작업을 합니다. 이러한 object detection은 Image retrieval(이미지 검색), Image annotaition(이미지 주석), Face detection(얼굴 인식) , Video Tracking(비디오 추적) 등 다양한 분야의 문제를 해결하기 위해 사용됩니다. Object detection은 2가지로 나눌수 있는데 1-Stage Detector와 2-Stage Detector로 나눌 수 있습니다. 저는 여기서 YOLO의 특성중 1-Stage Detector에 대해 좀 더 자세히 볼 예정입니다. 1-S..
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COCO Dataset 이란? 머신러닝을 위한 일종의 데이터 포맷의 유형 하나로, COCO Dataset은 object detection, segmentation, keypoint dectection을 위한 데이터 포맷 형식이다. Deteection, segmentation 등 task를 위한 bounding box의 좌표, segmentation mask 픽셀 등 필요한 정보들(annotation)을 json형태로 제공합니다. Json file은 Info, Licences, Images, Categories, Annotaions, 크게 5가지로 구분된 정보를 가지고 있습니다. 이를 바탕으로 Licences를 제외한 4개의 정보에 대한 설명을 하겠습니다. Info) 데이터 셋에 대한 데이터 셋 버전, 설..
