캡스톤디자인 회고 및 프로젝트 정리 1장

 

2023년 졸업 작품 및 캡스톤 디자인 프로젝트를 진행하면서 했던 과정들을 정리하고자 합니다.

먼저 저는 MLOps라 하긴 민망하지만, 클라우드 내 데이터 파이프라인을 구축하며 API를 통해 데이터를 수집하고 수집한 데이터를 정제 및 전처리를 진행한 후 Prophet이라는 Open Source를 사용하여 시계열 모델을 예측하여 지역별 인구 혼잡도를 예측하였습니다.

또한 Amazon RDS에 적재되어있는 지역별 카페에 대한 리뷰데이터를 전처리 후  리뷰데이터와 지역별 뉴스정보를 바탕으로 지역별 키워드를 WordCloud형태로 구현하며 지역별 트렌드를 파악하였습니다.

이를 통해 해당 지역에 인구가 왜 모이는지에 대한 가설을 세우며 이를 정립할 수 있었습니다. 

차차 과정을 정리하며 어떻게 캡스톤디자인을 진행하였는지 설명하고자 합니다.