·AI
EDA란? 수집한 데이터가 들어왔을 때, 이를 다양한 각도에서 관찰하고 이해하며 data의 feature을 파악하는 과정입니다. 주관적으로 데이터를 바라보는 것이 아닌 그래프,통계와 같은 방식들을 사용하여 직관적으로 데이터를 바라봐야합니다. 왜 EDA를 해야 하는가? 기본적으로 raw 데이터는 더럽습니다. 결측치(NAN)와 데이터의 타입 등 데이터 전처리를 진행해야 하며 data column명이 무엇을 의미하는지, 해당 데이터의 분 및 값들을 확인하면서 데이터 표현 방식을 더 잘 이해하고, 데이터들끼리의 상관관계를 바탕으로 새로운 data를 만들 수도 있기 때문입니다. 다양한 가설들을 세우고 이를 그래프나 통계적인 방식으로 확인하면서, 데이터들의 패턴을 파악 할 수 있습니다. EDA 실습 kaggle에서..
