2주차 Day 10 Flask EDA 주말과제

Mission: avengers, Assemble!

icsubi를 다 만들고 보니 사이렌이 울렸다. 국제보안기구 <U.B.U.N.T.U>에게서 긴급 이메일이 도착했다. 죄없는 컴퓨터들에게 무차별적인 Request를 통해 이상상태로 만드는 악당 <디도스>가 인터넷을 침략하려고 한다는 소식을 전했다. 이를 막기 위해 최정예부대인 우리는 Abengers (저작권을 조심합시다) 를 소집하기로 했다. 도와줘요 Abengers!

• 이 미션은 다음 데이터셋을 이용해서 진행합니다.
• 제출할 파일 : abengers.ipynb

Core Mission

• 다음 질문에 답하시오.
  • 캐릭터는 저마다 지능, 힘, ... 등 다양한 수치를 지니고 있다. 이러한 수치의 합이 가장 큰 캐릭터는 누구인가? 이를 보이기 위한 과정을 보여라.
  • 좋은 캐릭터와 나쁜 캐릭터의 능력치들의 수치 분포를 알고 싶다. 이를 표현하기 위한 적절한 그래프를 선택해서 이를 위한 전처리를 진행하고, 시각화하여라.

import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd

# 수치의 합이 가장 큰 캐릭터 구하기
avengers = pd.read_csv("./charcters_stats.csv")
avengers[['Name','Total']].sort_values('Total',ascending = False)

	Name	Total
361	Martian Manhunter	581
242	General Zod	579
535	Superboy-Prime	579
537	Superman	579
16	Amazo	575
...	...	...
462	Renata Soliz	5
137	Captain Mar-vell	5
136	Captain Epic	5
466	Ripcord	5
335	Lady Deathstrike	5

611 rows × 2 columns

avengers[avengers.Alignment=='good']['Total'].mean()

214.99074074074073

avengers[avengers.Alignment=='bad']['Total'].mean()

247.21212121212122

avengers[avengers.Alignment=='neutral']['Total'].mean()

355.3636363636364

fig,ax = plt.subplots(1,1,figsize = (10,5))
sns.kdeplot(x=avengers[avengers.Alignment == 'good']['Total'],ax=ax)
sns.kdeplot(x=avengers[avengers.Alignment == 'bad']['Total'],ax=ax)
sns.kdeplot(x=avengers[avengers.Alignment == 'neutral']['Total'],ax=ax)
plt.legend(["good","bad",'netural'])
plt.show()

Extra Mission

• 다음 질문에 답하시오.
  • 캐릭터는 저마다 지능, 힘, ... 등 다양한 수치를 지니고 있다. 또한 각 캐릭터는 DC, 마블 등 다양한 코믹스 회사를 바탕으로 하고 있다. 어떤 코믹스 회사의 캐릭터들이 능력치 합의 평균이 가장 큰가? 이를 보이기 위한 과정을 보여라.
  • 좋은 캐릭터와 나쁜 캐릭터가 격돌한다고 한다. 격돌하는 경우 캐릭터들의 능력치의 합의 평균이 큰 팀이 이긴다고 한다. 단, 불의를 못참는 중립 캐릭터들은 중립캐릭터가 없었을 당시에 열세인 팀에 가담한다. 이러한 상황일때 결과적으로 어떤 캐릭터 진영이 승리할 것인가? 이를 보이기 위한 과정을 보여라.
  • 이 데이터를 이용해 진행하고 싶은 EDA 및 시각화가 있다면 자유롭게 진행하여라.
  • 이 과제는 핵심 임무 이후에 진행되어야 한다.

marvel_df = pd.read_csv("./marvel_characters_info.csv")

# 코믹스 회사 알아보기
marvel_company = marvel_df['Publisher'].unique()
marvel_company

array(['Marvel Comics', 'Dark Horse Comics', 'DC Comics', 'NBC - Heroes',
       'Wildstorm', 'Image Comics', nan, 'Icon Comics', 'SyFy',
       'Hanna-Barbera', 'George Lucas', 'Team Epic TV', 'South Park',
       'HarperCollins', 'ABC Studios', 'Universal Studios', 'Star Trek',
       'IDW Publishing', 'Shueisha', 'Sony Pictures', 'J. K. Rowling',
       'Titan Books', 'Rebellion', 'Microsoft', 'J. R. R. Tolkien'],
      dtype=object)

# marvel의 회사 값이 있는 df와 캐릭터 능력치가 있는 df 합치기
avengers = pd.merge(avengers,marvel_df,on = "Name",how = 'outer')
avengers

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
0	3-D Man	good	50.0	31.0	43.0	32.0	25.0	52.0	233.0	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN
1	A-Bomb	good	38.0	100.0	17.0	80.0	17.0	64.0	316.0	0.0	good	Male	yellow	Human	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
2	Abe Sapien	good	88.0	14.0	35.0	42.0	35.0	85.0	299.0	1.0	good	Male	blue	Icthyo Sapien	No Hair	Dark Horse Comics	blue	191.0	65.0
3	Abin Sur	good	50.0	90.0	53.0	64.0	84.0	65.0	406.0	2.0	good	Male	blue	Ungaran	No Hair	DC Comics	red	185.0	90.0
4	Abomination	bad	63.0	80.0	53.0	90.0	55.0	95.0	436.0	3.0	bad	Male	green	Human / Radiation	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
760	Vibe	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	694.0	good	Male	brown	Human	Black	DC Comics	-	178.0	71.0
761	Violet Parr	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	698.0	good	Female	violet	Human	Black	Dark Horse Comics	-	137.0	41.0
762	Vixen	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	701.0	good	Female	amber	Human	Black	DC Comics	-	175.0	63.0
763	White Canary	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	713.0	bad	Female	brown	Human	Black	DC Comics	-	-99.0	-99.0
764	Yoda	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	NaN	731.0	good	Male	brown	Yoda's species	White	George Lucas	green	66.0	17.0

765 rows × 19 columns

# total 능력치가  NaN인 행 제거

avengers = avengers.dropna(axis=0)
avengers

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
1	A-Bomb	good	38.0	100.0	17.0	80.0	17.0	64.0	316.0	0.0	good	Male	yellow	Human	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
2	Abe Sapien	good	88.0	14.0	35.0	42.0	35.0	85.0	299.0	1.0	good	Male	blue	Icthyo Sapien	No Hair	Dark Horse Comics	blue	191.0	65.0
3	Abin Sur	good	50.0	90.0	53.0	64.0	84.0	65.0	406.0	2.0	good	Male	blue	Ungaran	No Hair	DC Comics	red	185.0	90.0
4	Abomination	bad	63.0	80.0	53.0	90.0	55.0	95.0	436.0	3.0	bad	Male	green	Human / Radiation	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
5	Abraxas	bad	88.0	100.0	83.0	99.0	100.0	56.0	526.0	4.0	bad	Male	blue	Cosmic Entity	Black	Marvel Comics	-	-99.0	-99.0
...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...	...
621	Yellowjacket	good	88.0	10.0	12.0	28.0	12.0	14.0	164.0	728.0	good	Male	blue	Human	Blond	Marvel Comics	-	183.0	83.0
622	Yellowjacket II	good	50.0	10.0	35.0	28.0	31.0	28.0	182.0	729.0	good	Female	blue	Human	Strawberry Blond	Marvel Comics	-	165.0	52.0
623	Ymir	good	50.0	100.0	27.0	100.0	83.0	28.0	388.0	730.0	good	Male	white	Frost Giant	No Hair	Marvel Comics	white	304.8	-99.0
624	Zatanna	good	75.0	10.0	23.0	28.0	100.0	56.0	292.0	732.0	good	Female	blue	Human	Black	DC Comics	-	170.0	57.0
625	Zoom	bad	50.0	10.0	100.0	28.0	72.0	28.0	288.0	733.0	bad	Male	red	-	Brown	DC Comics	-	185.0	81.0

590 rows × 19 columns

#marvel과 dc인 캐릭터만 가져오기
marvel_df = avengers[avengers.Publisher == 'Marvel Comics']
marvel_df.head()

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
1	A-Bomb	good	38.0	100.0	17.0	80.0	17.0	64.0	316.0	0.0	good	Male	yellow	Human	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
4	Abomination	bad	63.0	80.0	53.0	90.0	55.0	95.0	436.0	3.0	bad	Male	green	Human / Radiation	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
5	Abraxas	bad	88.0	100.0	83.0	99.0	100.0	56.0	526.0	4.0	bad	Male	blue	Cosmic Entity	Black	Marvel Comics	-	-99.0	-99.0
9	Agent Bob	good	10.0	8.0	13.0	5.0	5.0	20.0	61.0	9.0	good	Male	brown	Human	Brown	Marvel Comics	-	178.0	81.0
10	Agent Zero	good	75.0	28.0	38.0	80.0	72.0	95.0	388.0	10.0	good	Male	-	-	-	Marvel Comics	-	191.0	104.0

dc_df = avengers[avengers.Publisher == 'DC Comics']
dc_df.head()

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
3	Abin Sur	good	50.0	90.0	53.0	64.0	84.0	65.0	406.0	2.0	good	Male	blue	Ungaran	No Hair	DC Comics	red	185.0	90.0
7	Adam Strange	good	1.0	1.0	1.0	1.0	0.0	1.0	5.0	7.0	good	Male	blue	Human	Blond	DC Comics	-	185.0	88.0
12	Alan Scott	good	63.0	80.0	23.0	90.0	98.0	32.0	386.0	13.0	good	Male	blue	-	Blond	DC Comics	-	180.0	90.0
14	Alfred Pennyworth	good	63.0	10.0	17.0	10.0	7.0	55.0	162.0	16.0	good	Male	blue	Human	Black	DC Comics	-	178.0	72.0
16	Amazo	bad	75.0	100.0	100.0	100.0	100.0	100.0	575.0	19.0	bad	Male	red	Android	-	DC Comics	-	257.0	173.0

# 마블 캐릭터 능력치 평균
marvel_df['Total'].mean()

243.35734870317003

# DC 캐릭터 능력치 평균
dc_df['Total'].mean()

254.88888888888889

list1 = []
# 전체 회사 캐릭터 구하기
for i in marvel_company:
    new_df = avengers[avengers.Publisher == i]
    mean = new_df['Total'].mean()
    list1.append([i,mean])
list1 = pd.DataFrame(list1)
list1 = list1.set_index(list1[0],drop= True)
# 어떠한 회사의 캐릭터들이 능력치 합의 평균이 가장 큰지?
list1[list1[1] ==list1[1].max()]

	0	1
0
Shueisha	Shueisha	481.5

# 해당 회사의 캐릭터 평균 능력치
list1

	0	1
0
Marvel Comics	Marvel Comics	243.357349
Dark Horse Comics	Dark Horse Comics	196.875000
DC Comics	DC Comics	254.888889
NBC - Heroes	NBC - Heroes	140.526316
Wildstorm	Wildstorm	5.000000
Image Comics	Image Comics	70.615385
NaN	NaN	NaN
Icon Comics	Icon Comics	148.000000
SyFy	SyFy	188.800000
Hanna-Barbera	Hanna-Barbera	5.000000
George Lucas	George Lucas	NaN
Team Epic TV	Team Epic TV	5.000000
South Park	South Park	NaN
HarperCollins	HarperCollins	5.000000
ABC Studios	ABC Studios	166.000000
Universal Studios	Universal Studios	237.000000
Star Trek	Star Trek	NaN
IDW Publishing	IDW Publishing	NaN
Shueisha	Shueisha	481.500000
Sony Pictures	Sony Pictures	398.000000
J. K. Rowling	J. K. Rowling	NaN
Titan Books	Titan Books	NaN
Rebellion	Rebellion	NaN
Microsoft	Microsoft	425.000000
J. R. R. Tolkien	J. R. R. Tolkien	NaN

# 좋은 캐릭터 Info
good_avengers = avengers[avengers.Alignment_x == 'good']
good_avengers.head()

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
1	A-Bomb	good	38.0	100.0	17.0	80.0	17.0	64.0	316.0	0.0	good	Male	yellow	Human	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
2	Abe Sapien	good	88.0	14.0	35.0	42.0	35.0	85.0	299.0	1.0	good	Male	blue	Icthyo Sapien	No Hair	Dark Horse Comics	blue	191.0	65.0
3	Abin Sur	good	50.0	90.0	53.0	64.0	84.0	65.0	406.0	2.0	good	Male	blue	Ungaran	No Hair	DC Comics	red	185.0	90.0
6	Adam Monroe	good	63.0	10.0	12.0	100.0	71.0	64.0	320.0	6.0	good	Male	blue	-	Blond	NBC - Heroes	-	-99.0	-99.0
7	Adam Strange	good	1.0	1.0	1.0	1.0	0.0	1.0	5.0	7.0	good	Male	blue	Human	Blond	DC Comics	-	185.0	88.0

# 나쁜 캐릭터 Info

bad_avengers = avengers[avengers.Alignment_x == 'bad']
bad_avengers.head()

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
4	Abomination	bad	63.0	80.0	53.0	90.0	55.0	95.0	436.0	3.0	bad	Male	green	Human / Radiation	No Hair	Marvel Comics	-	203.0	441.0
5	Abraxas	bad	88.0	100.0	83.0	99.0	100.0	56.0	526.0	4.0	bad	Male	blue	Cosmic Entity	Black	Marvel Comics	-	-99.0	-99.0
11	Air-Walker	bad	50.0	85.0	100.0	85.0	100.0	40.0	460.0	11.0	bad	Male	blue	-	White	Marvel Comics	-	188.0	108.0
16	Amazo	bad	75.0	100.0	100.0	100.0	100.0	100.0	575.0	19.0	bad	Male	red	Android	-	DC Comics	-	257.0	173.0
17	Ammo	bad	1.0	1.0	1.0	1.0	0.0	1.0	5.0	20.0	bad	Male	brown	Human	Black	Marvel Comics	-	188.0	101.0

neutral_avengers = avengers[avengers.Alignment_x == 'neutral']
neutral_avengers.head()

	Name	Alignment_x	Intelligence	Strength	Speed	Durability	Power	Combat	Total	ID	Alignment_y	Gender	EyeColor	Race	HairColor	Publisher	SkinColor	Height	Weight
85	Bizarro	neutral	75.0	95.0	100.0	100.0	95.0	85.0	550.0	92.0	neutral	Male	black	Bizarro	Black	DC Comics	white	191.0	155.0
191	Deadpool	neutral	50.0	15.0	30.0	100.0	100.0	100.0	395.0	212.0	neutral	Male	brown	Mutant	No Hair	Marvel Comics	-	188.0	95.0
194	Deathstroke	neutral	75.0	30.0	35.0	100.0	36.0	90.0	366.0	215.0	neutral	Male	blue	Human	White	DC Comics	-	193.0	101.0
244	Galactus	neutral	100.0	100.0	83.0	100.0	100.0	70.0	553.0	272.0	neutral	Male	black	Cosmic Entity	Black	Marvel Comics	-	876.0	16.0
326	Juggernaut	neutral	44.0	100.0	42.0	100.0	74.0	70.0	430.0	373.0	neutral	Male	blue	Human	Red	Marvel Comics	-	287.0	855.0

good_avengers.Total.mean()

222.58949880668257

bad_avengers.Total.mean()

251.95625

neutral_avengers.Total.mean()

355.3636363636364

좋은 캐릭터의 평균 능력치가 나쁜캐릭터의 평균 능력치보다 낮기 때문에

중립 캐릭터들이 좋은 캐릭터에 가담하여 좋은팀이 승리한다.