1주차 DAY5 파이썬으로 데이터 다루기 (T.I.L) chap 2

3. Matplotlib Case Study

꺾은선 그래프(Plot)

• .plot()

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import pandas as pd


x = np.arange(20) # 0~ 19
y = np.random.randint(0,20,20) # 난수를 20번 생성


plt.axis([0,20,0,20])
plt.yticks([0,5,10,15,20])

plt.plot(x,y)
plt.show()

# Extra: y축을 20까지 보이게 하고 싶다면?, y축을 "5"단위로 보이게 하고 싶다면?
# .axis(), yticks()

산점도 (Scatter Plot)

• .scatter()

plt.scatter(x,y)
plt.show()

박스 그림 (Box plot)

• .boxplot()
• 수치형 데이터에 대한 정보(Q1, Q2, Q3, min, max)
• 맨 밑과 맨 위로 끝나는 부분은 min과 max의 범위
• 네모 부분에서 밑부분은 상위 75 % , 주황선은 median 값으로 상위 50%, 네모 부분 윗부분은 상위 25%를 나타냄

plt.boxplot((x,y))
plt.title("Box plot of x,y")
plt.show()

# Extra: Plot의 tiltle을 "Box plot of y"

막대 그래프(Bar Plot)

• .bar()
• 범주형 데이터 의 "값"과 그 값의 크기를 직사각형으로 나타낸 그림

plt.xticks([i for i in range(0,20)])
plt.bar(x,y)

plt.show()

# Extra: xticks를 올바르게 처리해봅시다.

히스토그램(hist)

• hist()
• cf) Histogram
• 도수분포를 직사각형의 막대 형태로 나타냈다.
• "계급 "으로 나타낸 것이 특징: 0,1,2 가 아니라 0~2까지의 "범주형" 데이터로 구성 후 그림을 그림원형 그래프 (Pie Chart)

plt.xticks(np.arange(0,20,2)) 
plt.hist(y,bins = np.arange(0,20,2)) 
plt.show()

원형 그래프(Pie Chart)

• .pie()
• 데이터에서 전체에 대한 부분의 비율을 부채꼴로 나타낸 그래프
• 다른 그래프에서 비해서 비율 확인에 용이
• label을 붙여주는 것이 무조건적으로 좋음

z = [100,300,200,400]

plt.pie(z,labels= ["one","two","three","four"])
plt.show()