1주차 DAY4 파이썬으로 데이터 다루기 (T.I.L)

공부한 내용

Mandatory Part

호주니는 요즘 넷플릭스를 보는데 심취해있다. 최근 넷플릭스와 협업하는 K-Contents가 늘어가는 것을 보면서 자부심을 느끼는 한편, 넷플릭스에 얼마나 많은 한국 작품이 있는지 궁금해졌다. 호주니를 도와 넷플릭스에 얼마나 많은 한국 작품이 있는지 알아보자.

넷플릭스 데이터가 주어졌을 때, 다음 질문에 답하시오:

• 한국 작품은 총 얼마나 있는가??
• country column을 기준으로 한다.
• "South Korea"인 경우만 인정한다. ("US, South Korea"는 인정하지 않음)

import numpy as np
import pandas as pd

netflix = pd.read_csv("./netflix_titles.csv")

korea_product = netflix[netflix["country"] == "South Korea"]
print("한국작품 개수:",len(korea_product))
korea_product

Bonus Part

생각보다 많은 작품이 있었음에 놀란 호주니는 K-콘텐츠를 넘어 글로벌 콘텐츠에 관심을 가지게 되었다. 이 과정에서 가장 많은 콘텐츠가 있는 국가는 어디일지 궁금해졌다. 호주니를 도와 이번에는 넷플릭스에서 가장 많은 작품을 만든 나라가 어디이고, 얼마나 많은 작품을 produce했는지 알아보자.

넷플릭스 데이터가 주어졌을 때, 다음 질문에 답하시오:

• 가장 많은 작품이 올라간 국가는 어디이고, 얼마나 많은 작품이 있는가?
  • country column을 기준으로 한다.
  • 단일 국가인 경우를 기준으로 결과를 구해보자.

country_list = netflix["country"].unique()
country_list

count_list = netflix["country"].value_counts()
count_list

United_netflix = netflix.groupby("country").get_group("United States")
United_netflix

데이터 csv 가져온 사이트

넷플릭스