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1. Matplotlib 시작하기 파이썬의 데이터 시각화 라이브러리 matplotlib 설치하기(terminal 명령어) * pip install matplotlib %matplotlib inline을 통해서 활성화 2. Case Study with Arguments plt.plot([1,2,3,4,5]) # 꺾은 선 그래프를 그려주는 함수 (실제 plotting을 하는 함수) # y = x + 1 plt.show() #plt를 확인하는 함수 Figsize : Figure(도면)의 크기 조절 plt.figure(figsize = (3,3)) # plotting을 할 도면을 선언 plt.plot([0,1,2,3,4]) # y = x plt.show() #plt를 확인하는 함수 2차함수 그래프 with pl..
공부한 내용 Mandatory Part 호주니는 요즘 넷플릭스를 보는데 심취해있다. 최근 넷플릭스와 협업하는 K-Contents가 늘어가는 것을 보면서 자부심을 느끼는 한편, 넷플릭스에 얼마나 많은 한국 작품이 있는지 궁금해졌다. 호주니를 도와 넷플릭스에 얼마나 많은 한국 작품이 있는지 알아보자. 넷플릭스 데이터가 주어졌을 때, 다음 질문에 답하시오: 한국 작품은 총 얼마나 있는가?? country column을 기준으로 한다. "South Korea"인 경우만 인정한다. ("US, South Korea"는 인정하지 않음) import numpy as np import pandas as pd netflix = pd.read_csv("./netflix_titles.csv") korea_product = n..
Pandas로 2차원 데이터 다루기 - dataframe dataframe? 2-D labeled table 인덱스를 지정할 수도 있음 import pandas as pd import numpy as np d = {"height":[1,2,3,4],"weight":[30,40,50,60]} df = pd.DataFrame(d) df dtype 확인 df.dtypes From CSV to dataframe Comma Separated Value를 DataFrame으로 생성해줄 수 있다. read_csv()를 이용 동일 경로에 country_wise_latest.csv가 존재하면 covid = pd.read_csv("./country_wise_latest.csv") covid Pandas 활용 1. 일부부만..
파이썬으로 데이터 주무르기, pandas I. pandas 시작하기 Prerequisite: Table 행과 열을 이용해서 데이터를 저장하고 관리하는 자료구조(컨테이너) 주로 행은 개체, 열은 속성을 나타냄 Pandas 시작하기 import pandas를 통해서 진행 II. pandas로 1차원 데이터 다루기 - Series Series? 1-D labeled array 인덱스를 지정해줄 수 있음 s= pd.Series ([1,4,9,16,25]) s t = pd.Series({"one":1,"two":2,"three":3,"four":4,"five":5}) t Series + Numpy Series는 ndarray와 유사하다! s.dtype # 타입형 확인 하고 싶을때 사용 Series에 이름 붙이기 ..
2021.01.04 공부한 내용 Linear Algebra with Numpy I 영백터(영행렬) 원소가 모두 0인 벡터(행렬) np.zeros(dim) 을 통해 생성, dim은 값, 혹은 튜플(,) 일벡터(일행렬) 원소가 모두 1인 벡터(행렬) np.ones(dim) 을 통해 생성, dim은 값, 튜플(,) 대각행렬 (diagonal matrix) Main Diagonal을 제외한 성분이 0인 행렬 np.diag((main_diagonals))을 통해 생성할 수 있음 항등 행렬 mian diagonal == 1인 diagonal matrix(대각 행렬) np.eye(n, (dtype = int, uint, float,colplex,...))를 사용 행렬곱(dot product) 행렬간에 정의되는 곱 연..
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2021.01.04 공부한 내용 1. Numpy 설치하기, array numpy를 설치하는 방법을 알아보자 Linux, Max 기준으로 terminal을 실행시킨후 아래 명령어를 입력하면 된다. pip install numpy 설치한 numpy를 불러오기 import numpy as np numpy의 array 불러오기 arr = np.array([1,2,3]) numpy의 array 차원 알아보기 arr.shape 2. Numpy의 연산 Vector와 Vector 또는 Vecotr와 Saclar 사이의 연산 (Saclar 일떄)벡터의 각 원소에 대해서 연산을 진행! (Vector 일때)벡터의 같은 인덱스끼리 연산이 진행! x = np.array([1,2,3]) c = 5 print("더하기 : {}"...
