프로그래머스 [level3] 동적삼각형 - python3

정수 삼각형

문제 설명

위와 같은 삼각형의 꼭대기에서 바닥까지 이어지는 경로 중, 거쳐간 숫자의 합이 가장 큰 경우를 찾아보려고 합니다. 아래 칸으로 이동할 때는 대각선 방향으로 한 칸 오른쪽 또는 왼쪽으로만 이동 가능합니다. 예를 들어 3에서는 그 아래칸의 8 또는 1로만 이동이 가능합니다.

삼각형의 정보가 담긴 배열 triangle이 매개변수로 주어질 때, 거쳐간 숫자의 최댓값을 return 하도록 solution 함수를 완성하세요.

제한사항

• 삼각형의 높이는 1 이상 500 이하입니다.
• 삼각형을 이루고 있는 숫자는 0 이상 9,999 이하의 정수입니다.

  입출력 예

  triangle	result
  [[7], [3, 8], [8, 1, 0], [2, 7, 4, 4], [4, 5, 2, 6, 5]]	30

문제 풀이

def solution(triangle):
    answer = 0
    dp = []
    for i in range(1,len(triangle)+1):
        dp.append([0 for j in range(i)])
    dp[0][0] = triangle[0][0]
    dp[1][0] = triangle[1][0] + triangle[0][0]
    dp[1][1] = triangle[1][1] + triangle[0][0]
    for i in range(2,len(triangle)):
        for j in range(len(triangle[i])):
            if j == 0:
                dp[i][j] = triangle[i][j] + dp[i-1][j]
            elif j == len(triangle[i])-1:
                dp[i][j] = triangle[i][j] + dp[i-1][j-1]
            else:
                dp[i][j] = max(triangle[i][j] + dp[i-1][j-1],triangle[i][j] + dp[i-1][j])
    answer = max(dp[-1])
    return answer

문제 해석

dp를 활용하여 문제를 풀었습니다. 삼각형의 양 끝쪽은 그 전 인덱스의 값을 더할 수 밖에 없으니 if 문을 통해 예외처리를 진행 한 후, dp list를 입력값인 triangle과 똑같이 만들어 준 후, 탐색하는 trinagle index의 왼쪽 위와 오른쪽 위 값 중 더 큰값을 max() 함수를 통해 계산한 후 이를 dp list에 저장합니다. 이후, 마지막 인덱스에 최대값을 출력합니다.