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단어 변환
문제 설명
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 있습니다. 아래와 같은 규칙을 이용하여 begin에서 target으로 변환하는 가장 짧은 변환 과정을 찾으려고 합니다.
- 한 번에 한 개의 알파벳만 바꿀 수 있습니다.
- words에 있는 단어로만 변환할 수 있습니다.
예를 들어 begin이 "hit", target가 "cog", words가 ["hot","dot","dog","lot","log","cog"]라면 "hit" -> "hot" -> "dot" -> "dog" -> "cog"와 같이 4단계를 거쳐 변환할 수 있습니다.
두 개의 단어 begin, target과 단어의 집합 words가 매개변수로 주어질 때, 최소 몇 단계의 과정을 거쳐 begin을 target으로 변환할 수 있는지 return 하도록 solution 함수를 작성해주세요.
제한사항
- 각 단어는 알파벳 소문자로만 이루어져 있습니다.
- 각 단어의 길이는 3 이상 10 이하이며 모든 단어의 길이는 같습니다.
- words에는 3개 이상 50개 이하의 단어가 있으며 중복되는 단어는 없습니다.
- begin과 target은 같지 않습니다.
- 변환할 수 없는 경우에는 0를 return 합니다.
입출력 예
begin | target | words | return |
---|---|---|---|
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log", "cog"] | 4 |
"hit" | "cog" | ["hot", "dot", "dog", "lot", "log"] | 0 |
# 입출력 예 설명 | |||
## 예제 #1 | |||
문제에 나온 예와 같습니다. |
예제 #2
target인 "cog"는 words 안에 없기 때문에 변환할 수 없습니다.
소스 코드
from collections import deque
def solution(begin, target, words):
if target not in words:
return 0
que = deque()
que.append((begin, 0))
while que:
check_list = [False for _ in range(len(words))] # 방문개수 체크
a, idx = que.popleft()
if a == target:
break
for word in words:
cnt = 0
for j in range(len(word)):
if a[j] == word[j]:
cnt += 1
check_list[words.index(word)] = cnt
for i in range(len(check_list)):
if check_list[i] == (len(target) - 1):
que.append((words[i], idx + 1))
words[i] = str(idx)
return idx
문제 풀이
DFS를 바탕으로 문제를 풀었습니다. deque를 이용하여 기존 word에서 단어 길이 -1 만큼 일치하는 단어들을 찾아 이를 deque에 넣고 DFS로 탐색을 진행합니다. 이때 탐색을 다 했는데도 타겟 단어를 찾지 못하면 return 0을 반환하고 target을 찾으면 자기가 깊이 탐색을 몇번 했는지 idx로 카운팅을 진행하여 이를 반환합니다.
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