프로그래머스 [level2] 배달- python3

배달

문제 설명

N개의 마을로 이루어진 나라가 있습니다. 이 나라의 각 마을에는 1부터 N까지의 번호가 각각 하나씩 부여되어 있습니다. 각 마을은 양방향으로 통행할 수 있는 도로로 연결되어 있는데, 서로 다른 마을 간에 이동할 때는 이 도로를 지나야 합니다. 도로를 지날 때 걸리는 시간은 도로별로 다릅니다. 현재 1번 마을에 있는 음식점에서 각 마을로 음식 배달을 하려고 합니다. 각 마을로부터 음식 주문을 받으려고 하는데, N개의 마을 중에서 K 시간 이하로 배달이 가능한 마을에서만 주문을 받으려고 합니다. 다음은 N = 5, K = 3인 경우의 예시입니다.

위 그림에서 1번 마을에 있는 음식점은 [1, 2, 4, 5] 번 마을까지는 3 이하의 시간에 배달할 수 있습니다. 그러나 3번 마을까지는 3시간 이내로 배달할 수 있는 경로가 없으므로 3번 마을에서는 주문을 받지 않습니다. 따라서 1번 마을에 있는 음식점이 배달 주문을 받을 수 있는 마을은 4개가 됩니다.
마을의 개수 N, 각 마을을 연결하는 도로의 정보 road, 음식 배달이 가능한 시간 K가 매개변수로 주어질 때, 음식 주문을 받을 수 있는 마을의 개수를 return 하도록 solution 함수를 완성해주세요.

제한사항

• 마을의 개수 N은 1 이상 50 이하의 자연수입니다.
• road의 길이(도로 정보의 개수)는 1 이상 2,000 이하입니다.
• road의 각 원소는 마을을 연결하고 있는 각 도로의 정보를 나타냅니다.
• road는 길이가 3인 배열이며, 순서대로 (a, b, c)를 나타냅니다.
• a, b(1 ≤ a, b ≤ N, a != b)는 도로가 연결하는 두 마을의 번호이며, c(1 ≤ c ≤ 10,000, c는 자연수)는 도로를 지나는데 걸리는 시간입니다.
• 두 마을 a, b를 연결하는 도로는 여러 개가 있을 수 있습니다.
• 한 도로의 정보가 여러 번 중복해서 주어지지 않습니다.
• K는 음식 배달이 가능한 시간을 나타내며, 1 이상 500,000 이하입니다.
• 임의의 두 마을간에 항상 이동 가능한 경로가 존재합니다.
• 1번 마을에 있는 음식점이 K 이하의 시간에 배달이 가능한 마을의 개수를 return 하면 됩니다.

입출력 예

N	road	K	result
5	[[1,2,1],[2,3,3],[5,2,2],[1,4,2],[5,3,1],[5,4,2]]	3	4
6	[[1,2,1],[1,3,2],[2,3,2],[3,4,3],[3,5,2],[3,5,3],[5,6,1]]	4	4

입출력 예 설명

입출력 예 #1

문제의 예시와 같습니다.

입출력 예 #2

주어진 마을과 도로의 모양은 아래 그림과 같습니다.
1번 마을에서 배달에 4시간 이하가 걸리는 마을은 [1, 2, 3, 5] 4개이므로 4를 return 합니다.

코드

import heapq

def dijkstra(dist, adj):
    # 출발노드를 기준으로 각 노드들의 최소비용 탐색
    heap = []
    heapq.heappush(heap, [0, 1])  # 거리,노드
    while heap:
        cost, node = heapq.heappop(heap)
        for c, n in adj[node]:
            if cost + c < dist[n]:
                dist[n] = cost + c
                heapq.heappush(heap, [cost + c, n])

def solution(N, road, K):
    answer = 0
    inf = 1000000
    visited = [inf for i in range(N + 1)]
    visited[1] = 0
    adj = [[] for _ in range(N + 1)]  # 인접노드&거리 기록할 배열
    for r in road:
        adj[r[0]].append([r[2], r[1]])
        adj[r[1]].append([r[2], r[0]])

    dijkstra(visited, adj)

    for i in visited:
        if i <= K:
            answer += 1
    return answer

문제 해석

먼저 방향이 있는 graph가 아니므로 인접리스트에서 양옆 노드의 값을 전부 다 받아온다. 그 후 해당 문제는 최소값의 경로를 구하는 문제이므로 다익스트라 개념을 적용하면 된다. 먼저 무한대의 cost를 가진 visited 배열을 하나 만들어 거리간 cost를 저장한다. 탐색 할 때 최소값을 기준으로 탐색해야 하므로 heapq를 이용하여 최소값을 가진 값부터 탐색을 하기 시작한다. 현재 노드의 cost값과 탐색할 노드로 가는 cost값을 더했을 때 다음 탐색할 노드에 있는 cost 값보다 작으면 수정하며 나아간다.